一、项目简介

人工智能训练工程师课程是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端AI训练人才培养体系。该体系旨在全面衡量从业者在数据分析、模型构建、算法应用及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量AI训练专业人才的需求，助力企业以高效模型训练驱动产品优化与业务创新。

人工智能训练工程师考试作为对该领域从业者的权威考核，共分为中级、高级两个等级，层级递进且覆盖不同阶段职业发展需求。

二、能力标准

1、人工智能训练工程师(中级)

需具备一年以上数据分析、模型训练辅助或相关AI行业工作实践经验。熟练掌握基础数据分析工具与机器学习基础算法，精通单一模态数据处理规范，深入理解模型训练数据质量标准，具备基础数据清洗、模型调试及简单模型构建能力。能运用专业技能解决常规场景下的AI训练任务，实现数据处理与模型训练需求的有效匹配。

适合人工智能企业数据训练专员、互联网公司数据分析人员、AI产品辅助开发人员等从事基础数据处理与模型训练辅助工作的专业人员。

2、人工智能训练工程师(高级)

需具备三年以上人工智能训练相关实践岗位工作经验，或已获得人工智能训练工程师(中级)证书。精通多模态数据处理与深度学习模型构建全流程，熟练运用主流深度学习框架提升训练效率，具备复杂场景模型训练方案设计、技术团队协作及项目落地能力。能深度洞察行业业务逻辑，主导高难度AI训练项目实施，制定模型性能优化体系，为企业AI产品落地提供高质量、高可用性的技术支撑。

适合人工智能领域资深数据训练工程师、AI训练项目技术负责人、模型性能优化专员等专业人员。

三、课程内容

中级

阶段	课程	知识模块
中级	Python数据分析基础	Numpy、Pandas、Matplotlib、基础数据清洗、数据质量校验
	机器学习基础	经典机器学习算法、模型评估、scikit‑learn模型搭建
	单模态数据处理	图像、文本基础处理规范；数据标注、数据集构建
	模型训练辅助实战	数据集预处理、模型调试、简单模型训练、效果评估
	职业技术考核	人工智能训练工程师(中级)职业技术考试

高级

阶段	课程	知识模块
高级	基础课程	Python数据分析；Numpy；Pandas；Matplotlib；scikit‑learn；机器学习绪论、各类经典算法、模型评估与选择
	深度学习框架	PyTorch基础；CNN、RNN、LSTM；TensorFlow2；深度网络、生成对抗网络；手写数字识别实战
	计算机视觉算法应用实践	图像变换、灰度、二值化、图像增强；OpenCV；AlexNet；脑PET疾病预测；YOLOX农田害虫检测识别项目实战
	自然语言算法应用实践	语料处理、分词、N‑Gram、HMM、Word2Vec；推荐系统案例；聊天机器人完整项目开发与网页端展示
	职业技术考核	人工智能训练工程师(高级)职业技术考试

四、报考条件

五、考试方式

考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。

考试题型：

• 中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。
• 高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。

六、成绩评分

考试最终成绩满分为100 分，成绩80‑100 分为优秀；成绩60‑79 分为合格；成绩60 分以下为不合格。

七、证书颁发

对通过考试的学员，培训、考试资料交齐、费用缴纳后，颁发对应的证书，120个工作日内以快递的方式寄出，证书可官网http://www.miiteec.org.cn查询。