一、项目简介
为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018‑2020 年)》等文件精神,结合我国人工智能应用型人才紧缺现状,提升我国人工智能应用型人才素质,工业和信息化部教育与考试中心经过长期调研和论证,在国家工业和信息化部人才培养考评项目序列中推出了以人工智能应用型人才培养为核心的人工智能应用工程师考评项目。
人工智能应用工程师考试是对人工智能领域从业者的全面考核,共分为初级,中级,高级三个等级。
二、能力标准
1、人工智能应用工程师(初级)
需要掌握Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、scikit‑learn,能以Python 作为工具,解决基本的数据分析问题。能够理解业务目标,并能将业务目标初步转化为人工智能初级应用的能力,能结合具体技术进行初步目标实现。
适合政府、金融、电信、零售等行业前端业务及从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位的相关人员。
2、人工智能应用工程师(中级)
一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验,或已获得人工智能应用工程师(初级)。掌握Python 编程基础;常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、matplotlib、scikit‑learn;Python 数据可视化、机器学习、常规案例应用,能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标,能将业务目标拆解成不同任务并找到对应技术实现方法,提升工作价值。
适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事人工智能分析应用的人员。
3、人工智能应用工程师(高级)
三年以上大数据分析应用或人工智能应用实践岗位工作经验,或已获得人工智能应用工程师(中级)证书。掌握Python 编程基础;Python 常用数据分析及处理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit‑learn;数据可视化、自然语言处理、网络爬虫、人工智能应用、机器学习、多行业多领域AI 技术应用、深度学习、典型人工智能应用,能充分理解业务目标,并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务;具有超强数据规划能力,不仅能自主完成各环节任务还能带领数据分析团队完成大型项目,为企业生产赋能。
适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析应用资深人员。
三、课程内容
初级
| 阶段 | 课程 | 知识模块 |
|---|---|---|
| 初级 | 人工智能导论 | 人工智能概述、大数据与人工智能、必备技能、配套资料下载 |
| Python 编程基础 | 数据挖掘基础、Python 数据挖掘编程基础、配套资料下载 | |
| NumPy 数值计算基础 | 科学计算包NumPy、课程配套资料下载 | |
| Matplotlib | Python 数据可视化、配套资料下载 | |
| 数据探索 | Python 数据探索、配套资料下载 | |
| 职业技术考核 | 人工智能应用工程师(初级)职业技术考试 |
中级
| 阶段 | 课程 | 知识模块 |
|---|---|---|
| 中级 | 人工智能环境管理 | 第三方库与虚拟机安装、环境与存储系统配置、依赖环境安装与配置、分布式服务框架安装与存储系统配置 |
| 人工智能数据管理 | 爬虫环境与爬虫简介、网页前端基础、简单静态网页爬取、模拟登录、网络爬虫框架、数据标注技术、数据迁移技术基础操作命令 | |
| 人工智能应用编程 | 特征工程实战;图像基础及图像处理;自然语言处理;机器学习算法(回归、决策树、神经网络、KNN、聚类、SVM、协同过滤推荐) | |
| 人工智能应用测试 | 模型效果测试,性能度量;构建评价聚类、分类、回归模型与算法优化 | |
| 项目实战 | 水产养殖水质智能识别:1.单张图像预处理 2.批量数据预处理与模型构建 | |
| 职业技术考核 | 人工智能应用工程师(中级)职业技术考试 |
高级
| 阶段 | 课程 | 知识模块 |
|---|---|---|
| 高级 | 人工智能环境管理 | 搭建Python环境、Spark环境、虚拟机与Java、Hadoop集群配置、分布式服务框架、分布式数据库 |
| 人工智能数据管理 | 数据标注技术、数据迁移技术、数据迁移工具 | |
| 人工智能应用编程 | 深度学习算法;计算机视觉实战;自然语言处理实战;语音识别、声纹识别、语音合成项目 | |
| 人工智能应用测试 | 模型效果测试;市财政收入分析预测、P2P信贷结果预测项目实战 | |
| 职业技术考核 | 人工智能应用工程师(高级)职业技术考试 |
四、报考条件
初级:无要求,皆可报考。
中级:(满足其中一个条件即可)
- 获得初级证书。
- 年满18 周岁,具备高中以上学历,工作年限满1 年
高级:(满足其中一个条件即可)
- 获得中级证书。
- 年满20 周岁以上,工作年限满2 年
- 年满20 周岁以上,具备大专及以上学历
五、考试方式
考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式,考试形式为上机答题,闭卷。
考试题型:
- 初级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
- 中级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
- 高级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
六、成绩评分
考试最终成绩满分为100 分,成绩80‑100 分为优秀;成绩60‑79 分为合格;成绩60 分以下为不合格。
七、证书颁发
学员经考核合格,由工业和信息化部教育与考试中心颁发人工智能应用工程师职业技术证书,证书可登录国家工信部教育与考试中心官网查询。
